تقنية مبتكرة تعزز من فعالية الذكاء الاصطناعي في الكشف عن السرطان

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض على تقسيم الأنسجة وتحليلها، بينما يتبع الأطباء منهجاً أكثر مرونة، حيث يبدأون بفحص الشاشة بشكل عام ثم ينتقلون إلى المناطق المشبوهة.

الذكاء الاصطناعي يتعلم من طريقة الطبيب

درس الباحثون تحركات ثمانية أطباء في تحليل الشرائح، وتمكنوا من استبعاد الحركات العرضية والتركيز على السلوكيات ذات الدلالة مثل التوقف لفترة طويلة في منطقة معينة.

نتائج واعدة ولكنها ليست كافية

تمكن النظام الجديد “Pathology-o3” من تحقيق دقة 100% في تحديد الشرائح السرطانية، لكنه عانى من نسبة عالية من النتائج الإيجابية الكاذبة بنحو 15.5%، مما يتطلب التحسين.

هل يمكن أن يساعد الأطباء؟

تهدف الدراسة إلى اختبار مدى فعالية تدريب الذكاء الاصطناعي على سلوكيات الأطباء، والباحثون يخططون لتجارب إضافية لمعرفة كيفية تحسين قدرة الأطباء على اكتشاف السرطان.

تحديات مستقبلية

يتطلب الأمر إجراء تجارب متعددة لقياس دقة النظام وسرعته في مختلف المستشفيات، مع التركيز على المخاطر المرتبطة بالإنذارات الكاذبة، إذ لا يزال الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تكامل مع الجوانب الأخرى لعملية التشخيص.